Comparer deux cotes est une première étape. Pour estimer un rendement à partir du marché de fermeture, il faut aussi traiter la marge et préciser les hypothèses qui transforment ce prix en probabilité de référence.
Retirer la marge proportionnellement
Considérons un marché à deux issues, avec des cotes de fermeture de 1,80 et 2,12. Les probabilités implicites sont 55,56 % et 47,17 %, pour un total de 102,73 %.
La normalisation proportionnelle donne :
pA = (1 / 1,80) / (1 / 1,80 + 1 / 2,12) = 54,08 %
pB = 45,92 %
Si vous avez joué A à 1,95, votre rendement estimé sous cette référence est 1,95 × 0,540816 − 1 ≈ +5,46 %. La CLV brute vaut 1,95 / 1,80 − 1 ≈ +8,33 %. Les deux mesures diffèrent parce que la seconde conserve la marge de fermeture.
Choisir un marché complet et comparable
Pour un 1X2, relevez les trois issues au même instant. Pour un total, utilisez l'over et l'under de la même ligne, avec les mêmes règles. Une sélection isolée ne suffit pas à retirer la marge du marché.
La normalisation proportionnelle est une méthode parmi d'autres. Elle suppose une répartition particulière de la marge. Des méthodes différentes peuvent donner des probabilités différentes, notamment sur les outsiders.
Résumer sans masquer les données manquantes
La moyenne simple décrit le pari moyen. La moyenne pondérée par les mises décrit davantage l'exposition financière. Calculez cette dernière comme somme(mise × mesure) / somme(mises) sur les seuls paris comparables.
Présentez aussi la médiane, les volumes, la couverture et les segments. Évitez de comparer un ensemble pré-match liquide à des marchés live peu couverts.
Passer de la mesure à une décision
Un signal persistant peut justifier une investigation : meilleures sources d'information, prix promotionnels ou sélection des books. Il ne donne pas directement la probabilité du prochain pari ni la mise Kelly à appliquer.
Les exemples ici sont calculés, sans promesse de performance. Commencez par la définition de la CLV et complétez avec les limites de Kelly.
Exemple sur un 1N2
Fermeture : 2,00 pour le domicile, 3,50 pour le nul, 4,20 pour l'extérieur.
- Probabilités implicites : 50,00 %, 28,57 % et 23,81 %, pour un total de 102,38 %.
- Normalisation proportionnelle : 48,84 %, 27,91 % et 23,26 %.
- Vous avez joué le domicile à 2,10 : CLV brute
2,10 / 2,00 − 1 = +5,00 %. - Rendement estimé sans marge :
2,10 × 0,4884 − 1 ≈ +2,56 %.
La moitié environ de la CLV brute disparaît une fois la marge retirée. D'autres méthodes, comme celle de Shin, attribuent davantage de marge aux outsiders : elles donneraient ici une probabilité un peu plus élevée au favori, donc un rendement estimé légèrement meilleur. Annoncez toujours la méthode utilisée.
Erreurs fréquentes
- Mélanger les lignes : un over 2,5 ne se dévigge pas avec un under 2,25.
- Utiliser des cotes relevées à des heures différentes pour les issues d'un même marché.
- Pondérer par les mises sans le dire, puis comparer avec une moyenne simple d'une autre période.
Mettre en pratique avec SCANbet
Quand une référence sharp est disponible, SCANbet calcule aussi la cote de fermeture sans marge, ce qui permet de lire une CLV « nette » à côté de la CLV brute. Le calculateur de-vig refait la normalisation sur n'importe quel marché complet, et le calculateur de CLV convertit le résultat en rendement estimé.
Questions fréquentes
Pourquoi ma CLV sans marge est-elle plus faible que ma CLV brute ?
Parce que la cote de fermeture brute contient la marge de l'opérateur. En la retirant, la référence devient plus généreuse, et l'écart avec votre cote se réduit.
Quelle méthode de retrait de marge choisir ?
La normalisation proportionnelle est simple et transparente. Les méthodes de Shin ou de la puissance tiennent mieux compte du biais favori-outsider. L'essentiel est de garder la même méthode pour comparer des périodes.
Peut-on calculer une CLV sans marge sur un combiné ?
On peut multiplier les probabilités sans marge de chaque sélection si elles sont indépendantes. Dès que les sélections sont liées, par exemple deux marchés du même match, ce calcul n'est plus valable.